1 關於 java中的spring 有ioc和aop可以介紹一下分別是在做什麼嗎?
在Java的Spring框架中，IoC（控制反轉）和AOP（面向切面編程）是兩個非常重要的概念。
1. IoC（控制反轉）
IoC是一種設計模式，主要用於改進代碼的可維護性和可測試性。在IoC中，對象的創建和管理脫離了外部組件的控制，而是由Spring容器來進行管理。這意味著對象的依賴關係（例如，依賴於其他對象的服務）不再由對象自己負責，而是由IoC容器在運行時動態注入。
這樣的好處包括：
- 減少了代碼的耦合度。
- 使得測試更容易，可以使用Mock對象來替代真實對象。
- 促進了代碼的可重用性和清晰性。
2. AOP（面向切面編程）
AOP是一種程序設計範式，用於分離橫切關注點（cross-cutting concerns），例如日誌記錄、性能監控和安全控制等。這些功能通常跨越多個類，而在每個類中重複實現會導致代碼複雜性。
在Spring中，AOP允許你定義“切面”（aspect），這是由一系列的“通知”（advice）和“切入點”（pointcuts）組成的。通知是實際要執行的行為，切入點則是一組條件，用於指定哪些方法應該被通知影響。
AOP的好處包括：
- 提高代碼的模塊化，將橫切關注點與業務邏輯分離。
- 使得代碼更清晰易讀。
- 方便在需要時添加或修改功能，而不需要改變核心業務邏輯。
總結來說，IoC專注於對象的創建和管理，而AOP則專注於橫切關注點的處理。這兩者共同協作，可以讓你的應用程序更加靈活和可維護。
2那關於IOC中, DI是指什麼, 有什麼用處?
在IoC（控制反轉）中，DI指的是依賴注入（Dependency Injection）。這是一種設計模式，旨在實現對象及其依賴之間的解耦。
依賴注入（DI）的概念
依賴注入的核心思想是將對象所需的依賴（其他對象）由外部注入，而不是由該對象自己創建或查找依賴。這通常通過以下三種方式來實現：
- 構造函數注入：通過類的構造函數傳遞需要的依賴。
- Setter方法注入：通過setter方法來注入依賴。
- 接口注入：通過實現某個接口來獲取依賴（這種方式相對少見）。
依賴注入的用處
降低耦合度：由於對象不再直接創建其依賴，它們變得更獨立，這使得系統的各個部分之間的耦合度降低。
提高可測試性：在測試中，可以通過注入mock或stub對象來替代真實的依賴，從而簡化單元測試的過程。
促進代碼重用：當對象及其依賴都能相對獨立時，將更容易重複使用這些對象。
簡化配置管理：通過使用IoC容器來管理依賴，可以減少手動配置這些依賴的方法，並且讓它們集中管理，便於維護。
靈活性：可以在運行時輕鬆替換依賴，以滿足不同的需求，這對於高可擴展性且變化頻繁的項目非常有用。
總結來說，依賴注入作為IoC的一部分，幫助實現碼的模塊化和靈活性，同時也提升了測試的便利性和可靠性。
3 spring如何解決循環依賴問題, 為什麼autowired不會因循環依賴產生問題?
在Spring框架中，循環依賴（Circular Dependency）問題指的是兩個或多個bean相互依賴，形成一種循環關係。Spring通過不同的方式來解決這個問題，尤其是在使用Autowired進行依賴注入時。
Spring解決循環依賴的方法
使用暫時的代理對象：
- Spring使用的主要方法是建立一個“暫時的代理”對象，這是一個不完整的bean引用，當一個bean在創建的過程中遇到另一個依賴時，Spring能夠立即返回這個代理對象，而不是等待完整的對象創建完成。這樣，即使存在循環依賴，至少還可以提供一個參考來完成bean的注入。
構造器依賴注入的限制：
- 當使用構造器注入時，如果存在循環依賴，Spring容器在創建bean時會無法完成整個對象的創建，因此會拋出
BeanCurrentlyInCreationException。這意味著循環依賴在構造器注入中無法解決，因此通常推薦使用setter方法注入。
- 當使用構造器注入時，如果存在循環依賴，Spring容器在創建bean時會無法完成整個對象的創建，因此會拋出
使用@Lazy註解：
- Spring提供了
@Lazy注解，可以在依賴注入中延遲加載。當一個bean使用@Lazy注解時，它不會在應用啟動時立即創建，而是在首次用到這個bean時才創建。這在一定程度上可以緩解循環依賴問題。
- Spring提供了
為什麼@Autowired不會因循環依賴產生問題？
使用@Autowired進行依賴注入時，當Spring容器處理bean的創建時，對於需要的依賴，Spring可以首先創建該bean的代理對象，然後再進行依賴的注入。這意味著，即使某些bean在創建時互相依賴，只要不是在構造函數中直接依賴，Spring仍然能夠解決這個問題。
例如：
- 假設有兩個類
A和B，它們互相依賴：
@Component
public class A {
@Autowired
private B b; // A 依賴於 B
}
@Component
public class B {
@Autowired
private A a; // B 依賴於 A
}
在這種情況下，Spring首先會創建 A 的代理對象，在注入 B 時，又會創建 B 的代理對象。由於這是一種基於接口的依賴，因此可以在建構過程中解決這種循環關係。
總結來說，Spring利用了代理機制和懶加載的特性來優雅地解決循環依賴問題，使得使用@Autowired的依賴注入不會產生困擾。
4 關於spring @Transactional的預設機制及有幾種機制?
在Spring中，@Transactional 用於管理事務，提供了一種簡單而靈活的方式來開發具有事務控制的應用。使用 @Transactional 標註的類或方法可以自動處理事務的開始、提交和回滾。
預設機制
當你在類或方法上使用 @Transactional 註解時，Spring的事務管理器會在該方法被調用時自動處理以下步驟：
- 開始事務：當方法被調用時，Spring會啟動一個新的事務。
- 執行方法：調用被標註的方法並執行其業務邏輯。
- 提交或回滾：
- 如果方法正常完成（即沒有拋出受檢異常），則提交該事務。
- 如果方法拋出運行時異常（如
RuntimeException）或是 Error，則回滾該事務。 - 如果拋出受檢異常（如
SQLException），則可以根據配置選擇回滾或提交。
事務傳播機制
Spring提供了多種事務傳播行為來控制事務的邊界和行為，共有以下幾種常用的傳播機制：
REQUIRED（預設）
- 如果已經有事務在運行，則加入該事務；如果沒有，則創建一個新的事務。
REQUIRES_NEW
- 無論是否已有事務，總是創建一個新的事務。如果有現有事務，則會暫停它。
NESTED
- 如果已有事務，則這個方法會在一個嵌套事務中運行。如果沒有事務，則類似於
REQUIRED。
SUPPORTS
- 如果有事務在運行，就加入該事務；否則在無事務的狀況下正常執行。
NOT_SUPPORTED
- 總是以非事務方式執行，若已經有事務，則會暫停它。
NEVER
- 總是以非事務方式執行，如果已經有事務，則會拋出異常。
MANDATORY
- 如果已有事務，則只在該事務中運行；如果沒有，則拋出異常。
其他設定
除了傳播機制，@Transactional 還有其他一些配置選項，例如：
- 隔離級別：定義不同事務之間的隔離級別。
- 超時：指定事務最大執行時間。
- 只讀事務：標記該事務為只讀，以優化性能。
- 回滾規則：定義哪些異常應該導致事務回滾。
總結來說，@Transactional 在Spring中是一個強大的註解，允許開發者以簡單的方式控制事務的行為，並且提供各種機制來應對不同的事務場景。
5關於spring data JPA, 是否有遇到save但是沒存入資料庫的問題, 要如何解決這問題?
在使用 Spring Data JPA 時，發生 save 方法未將資料存入資料庫的問題可能由多種原因造成。以下是一些可能的原因及其解決方案：
1. 事務未正確管理
- 問題：如果
@Transactional 註解沒有正確使用，可能會導致資料未能提交到資料庫。 - 解決方案：確保在調用
save 方法的服務層方法上標註 @Transactional。例如：
@Service
public class YourService {
@Autowired
private YourRepository repository;
@Transactional
public void saveEntity(YourEntity entity) {
repository.save(entity);
}
}
2. 錯誤的 Entity 狀態
- 問題：若要保存的實體（Entity）未被正確設置狀態（如主鍵未設置），可能導致
save 方法不起作用。 - 解決方案：確保實體的主鍵在進行保存前已正確設置，且所有必要的字段皆已填寫。
3. 資料庫約束問題
- 問題：當您嘗試儲存的資料違反資料庫約束（如唯一性約束、外鍵約束等）時，可能會導致保存失敗。
- 解決方案：檢查資料庫的約束條件，確保保存的資料不會違反這些約束。此外，可以通過捕捉異常來獲取具體錯誤信息。
try {
repository.save(entity);
} catch (DataIntegrityViolationException e) {
// 處理符合約束條件錯誤的情況
}
4. 資料庫連接問題
- 問題：若資料庫offline或連接配置錯誤，則資料不能成功保存。
- 解決方案：檢查資料庫服務是否運行，以及您在
application.properties 或 application.yml 中的資料庫連接配置是否正確。
5. 使用了錯誤的 Repository
- 問題：如果意外使用了錯誤的 Repository 進行資料操作，可能會導致資料未存入預期的資料表。
- 解決方案：確認您正在使用的 Repository 是正確對應於所需的實體。
6. Entity 沒有被 managed
- 問題：如果實體不是由 EntityManager 管理，則
save 不會生效。 - 解決方案：確保實體是從持久上下文中獲得並且已被持久化。
偵錯建議
- Log：在執行保存操作時加上日誌，記錄保存前後的資訊，以便於檢查問題。
- DataSource Configuration：通過配置等級或顯示SQL查詢來查看是否有進行真正的插入操作。
若檢查以上項目後問題仍未解決，可以查看資料庫日誌，或增加更多的日誌輸出以獲取詳細的失敗原因。
6在使用java Threadpool 的時候, 如果每次都去取Thread是否會被取完而造成沒有Thread可以使用? 如何在使用完時關閉Thread?
在Java中，使用線程池（如 ExecutorService）時，線程池會管理一組線程以供重覆使用。這種方式減少了每次創建和銷毀線程的開銷，提高了性能。但你提到的情況，如果線程池中的線程被“取完”，就可能會導致沒有可用的線程來處理新的任務。這與線程池的大小、任務的執行時間以及提交任務的速率等多個因素有關。
1. 線程池的大小
線程池通常會設定一個最大線程數（maximumPoolSize）。當線程池中的線程達到這個最大值，並且隊列（BlockingQueue）在處理新任務時沒有空閒線程可用，就會發生任務被阻塞，直到有線程完成其任務並返回池中。
如何處理：你可以根據應用的需求調整線程池的大小。在創建線程池時，可以使用 Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) 或 ThreadPoolExecutor 來設置核心線程數和最大線程數。
2. 關閉線程池
在使用完線程池後，建議關閉線程池以釋放資源。ExecutorService 提供了兩種關閉方式：
shutdown()：會停止接收新任務，並等待已提交的任務完成執行。這是一種優雅的關閉方式。
java
executorService.shutdown();
shutdownNow()：會試圖停止所有正在執行的任務，並返回未執行的任務。它是一種強制的關閉方式。
java
List<Runnable> pendingTasks = executorService.shutdownNow();
示例
以下是一個簡單的示例，展示如何使用線程池、提交任務並在使用完池後關閉它：
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 提交一些任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
executorService.submit(() -> {
System.out.println("Executing task " + taskId);
try {
// 模拟任务处理时间
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
});
}
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
try {
// 等待所有任务完成
if (!executorService.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
executorService.shutdownNow(); // 强制关闭
}
} catch (InterruptedException e) {
executorService.shutdownNow();
Thread.currentThread().interrupt(); // 恢复中断状态
}
}
}
總結
線程池會管理一定數量的線程允許並發執行任務，而不是每次都創建新線程。
任務將在達到最大線程數時被阻塞，直到有線程完成。
在使用完線程池後，務必通過 shutdown() 或 shutdownNow() 方法來關閉它，以便釋放資源。
通過合理配置線程池的大小以及妥善管理其生命周期，可以有效避免線程不足的問題。
